据文汇报 医药行业急需解决的10个数学问题日前在中国工业与应用数学学会（CSIAM，以下简称“学会”）第三届“数学促进企业创新发展论坛”上发布。同时还有七个项目获得中国工业与应用数学学会的应用数学落地成果认证。

　　数学驱动创新已是大势所趋，数学研究如何从科学研究成果变为解决国家建设过程中出现的各类问题备受关注。2021年，中国工业与应用数学学会第二届数学促进企业创新发展论坛在重庆举行时，应用数学领域的学者和业界学者就共同呼吁要加快应用数学成果落地、打破数学界与产业界的沟通壁垒，让数学更好地促进企业创新发展。当时，中国科学院院士、中国科协副主席、国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院数学与系统科学研究院研究员袁亚湘就坦言，很多数学家习惯于“从论文到论文”，真正能坐下来和企业合作很难。袁亚湘希望有更多数学家能为企业解决实际问题，也希望有更多企业家能站在战略高度认识到数学的重要性，支持数学研究。

　　此次论坛上，中科院院士、武汉大学校长张平文也谈到，希望通过这类论坛的举行，构建一个学术界和产业界交流的平台，让创新链和产业链真正对接好，让数学家真正能为国家战略、经济社会的发展贡献力量，同时也通过国家需求来驱动应用数学的发展。

　　正是自2021年起，该学会开始发布产业界急需解决的十个数学问题，并决定评选认证CSIAM应用数学落地成果。2021年发布的是通信领域的十大数学问题，2022年发布的是先进制造领域急需解决的数学问题。

　　此次发布的医药行业十个数学问题是：多模态的AI蛋白质设计大模型；听觉神经信号编码数学模型与大脑反馈机制；分子动力学增强采样提高能量景观中全局最优的搜索效率；放射性治疗中的数学难题；基于医学影像、临床数据的复发或生存预后预测模型的理论与应用；消化道恶性肿瘤生长发育与精准防治数学模型；特种人员精准选拔技术中的数学模型与方法；精神疾病的精准诊疗和机制解析；多中心智慧医疗的隐私计算；整形医学中的智能化设计。

　　这十个数学问题由上海国家应用数学中心从去年开始，向医药行业的企业、医院和科研院所征集，并由国家应用数学中心的专家进行评估，邀请问题提出方不断完善。最终凝练出来的十个问题来自医疗单位、高科技企业，每一个问题都是当前医学发展进程中具有挑战性的问题。

　　由西安交通大学薛江、孟德宇、徐宗本等共同完成的“OFDM系统高频相位噪声消除”；由浙江大学孔德兴，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司吴法、王守超等共同完成的“超声人工智能诊断系统”；由阿里巴巴达摩院决策智能团队李济炜、孔祥云、印卧涛等共同完成的“云计算资源管理的智能决策方法”三个项目获得2022年CSIAM应用数学落地成果认证。

　　由山东大学程爱杰、袁益让，中国石油勘探开发研究院陈国等共同完成的“大规模油藏复杂化学驱油数值模拟方法”；由北京大学重庆大数据研究院李若、卢朓、廖汉卿等共同完成的“国产通用型科学计算软件”；由中国矿业大学乔建永、马念杰、王志强等共同完成的“矿井复杂地质动力系统方法”，由北京大学王选计算机研究所邹磊、苟向阳、刘钰等共同完成的“嵌入式低资源环境下图模式匹配方法及应用”四个项目获得2023年CSIAM应用数学落地成果认证。

　　为期两天的论坛上，来自全国的300余名数学界及产业界专家、多家国家应用数学中心代表以及学生代表聚焦数企合作主题，探讨应用数学自主创新、产业融合应用及前沿发展。论坛由中国工业与应用数学学会主办，上海国家应用数学中心（上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学）承办，北京国家应用数学中心、重庆国家应用数学中心、湖北国家应用数学中心、四川国家应用数学中心、粤港澳国家应用数学中心协办。■姜澎