据文汇报 在大数据与大知识融合的时代，算力成为重要的科研生产力。积极推进算力基础性设施建设，复旦大学智能计算平台CFFF“切问”一号、“近思”一号日前正式落成、上线开放。据悉，这也是中国高校规模最大的云上智算平台。

　　CFFF平台由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。目前，首个基于CFFF平台训练的科学大模型成果已正式发布，45亿参数大模型一天训完。

　　据介绍，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外、位于“东数西算”节点上的阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”。数据中心以公共云模式为复旦校内多学院的多个科研项目提供智能计算服务，复旦大学4个校区的所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理、计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。同时，平台还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，解决了海量科研数据无法长期备份的痛点，并支持云上高速传输。以往PB级科研数据从复旦校内传到西部数据中心需要两周，如今当天就能完成，真正实现了“东数西算”。

　　复旦大学校长、中国科学院院士金力表示：“这两个平台将成为师生们科研探索的新工具，助力核心基础科学问题的强突破，和重点工程科学问题的硬突破。”

　　目前，复旦大学已有化学、生命科学、大气科学、社会科学等领域的科研团队基于CFFF平台开展科研探索。复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊研究员团队近期发布的45亿参数量的中短期天气预报大模型——伏羲，就是CFFF平台上孕育出的第一个大模型。这一模型的预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，而且预测速度从模式的小时级缩短到了3秒之内。

　　“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。相比较传统方式，计算速度有了近千倍的提升。”李昊介绍，目前这个专用大模型的任务相对更聚焦，它把全球分成一个一个的三维小网格，每个网格内包括温度、湿度、降水等几个气象要素，从而形成多个时刻的三维数据序列。“我们会根据此前的数据，比如当前时刻的全球气象要素以及6小时前的数据，来预测未来的序列，它其实可以抽象成一个时序的预测问题，这用传统的方式是无法实现的。”

　　同时，CFFF平台更加低碳。阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地气候优势，CFFF平台每年可节省总电力超过2000千瓦，节省电费500万元，年均节碳量1500吨。

　　金力表示，未来，基于CFFF平台将建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型、集成电路大模型等。同时，在CFFF平台建设后面还将有一系列人才培养计划，希望大部分学生在毕业时能用AI进行创新。

　　据了解，CFFF平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。■姜澎