■周珊珊 喻思南

　　新技术从实验室走向生产线，从创意构思转化为市场产品，中间的“时差”越短，创新的效率就越高，发展的动能就越强。新一代人工智能既是“智高点”，又是“制高点”。我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，人工智能核心产业规模近6000亿元，企业数量超4700家。“人机共生”的美好愿景离现实越来越近，也映照着科技创新成果加速向新质生产力转化的稳健步伐。

　　缩短“时差”促创新

　　主持开幕式稳定发挥、竞速比拼奔跑自如、格斗比赛有模有样、自主换电精准高效……前一阵，2025世界人工智能大会、2025世界机器人大会、2025世界人形机器人运动会接连举办，国产机器人的表现让人眼前一亮。机器人产业动能强劲，让“人机共生”的美好愿景离现实更近，也映照着科技创新成果加速向新质生产力转化的稳健步伐。

　　新技术从实验室走向生产线，从创意构思转化为市场产品，中间的“时差”越短，创新的效率就越高，发展的动能就越强。当前，全球科技竞争日益激烈，谁能更快把科技创新成果转化为现实生产力，谁就能在竞争中占据优势。可以说，能否缩短技术创新与成果转化的“时差”，不仅关乎企业的兴衰成败，更对国家核心竞争力有着深远影响。

　　与此同时也要看到，从书架上的论文到货架上的商品，貌似“一步之遥”，实则“关山万重”。习近平总书记指出：“要依托我国产业基础优势和超大规模市场优势，加强国家技术转移体系建设，完善政策支持和市场服务，促进自主攻关产品推广应用和迭代升级，使更多科技成果从样品变成产品、形成产业。”在推进科技创新和科技成果转化上同时发力，真正实现“接得住”“转得出”“用得好”，方能以高质量科技供给推动产业高端化、智能化、绿色化，真正打通从科技强到企业强、产业强、经济强的通道。

　　提升“转得了”的能力，需要强化企业创新主体地位。破除“不敢转”的风险，需要强化机制保障，更好营造鼓励科技成果转化的氛围。破解“不会转”的困惑，让更多科技成果“落地生金”，需要做好科技服务支撑。

　　从科技创新到产业创新，不是简单地跨越一纸专利，而是一场系统性接力。截至6月底，我国已建成33家国家级制造业创新中心，241家中试平台纳入重点培育库。产业创新平台建设持续推进，为成果产业化提供了坚实支撑。“科技红娘”穿针引线，中介平台支撑托举，让企业找技术、技术找落地场景都有了依托，提升了科技成果向现实生产力转化的速度和效率。

　　“中国式现代化关键在科技现代化。”实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求。抓好主体、畅通渠道、营造生态，构建产学研用深度融合的创新共同体，有效缩短技术创新与成果转化的“时差”，一定能让科技创新这一“关键变量”加速转化为高质量发展的“最大增量”。

　　乘势而上，让人工智能释放乘数效应

　　如今，从旅游出行的智能助手，到工厂培训的“最强大脑”，再到装备升级的有力支撑，人工智能扮演着越来越重要的角色。“人工智能+”不断提升效率、优化体验、重塑场景，为培育新质生产力打开广阔空间。

　　近年来，随着技术跃迁、应用深入，人工智能加快落地。看形势，我国产业结构正积极转型升级，向“新”而行、向“高”攀登，对人工智能等新技术需求旺盛；看优势，我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富，推进人工智能规模化商业化应用，有条件、有基础、有支撑；看趋势，激发人工智能强大的创新潜能，已经成为全球竞争的焦点之一，你追我赶，奋楫者先。因时因势而为，才能把资源优势转化为发展胜势，让人工智能更好赋能千行百业。

　　强化示范引领，让技术与应用实现双向奔赴。作为新兴技术，人工智能用武之地在哪？技术如何加速迭代升级？这离不开应用的反馈。比如，依靠传统方法开发新型高温合金材料，往往需要在十几种合金元素的排列组合中试错。中国钢研借助人工智能等技术赋能，构建起专用的“材料数据工厂”，极大提升研发效率。这一过程验证了方法、提升了能力，推动“人工智能+材料研发”再上台阶。

　　找准着力点，持续改进优化，“人工智能+”方能走深走实。近些年，我国智慧港口、智能矿山、智能工厂等应用场景推陈出新，发挥了较好的示范牵引作用。政府部门和国有企业应用场景丰富，应持续开放场景，支持相关技术模式在工业、农业、服务业等门类的垂直领域落地，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　开发智能功能，推动技术为终端产品赋能。智能网联汽车、手机、机器人等，是承载人工智能的重要载体。当前，小到办公智能体，大到智能机器人，智能终端从“能用”到“好用”仍有距离。瞄准痛点，以需求为导向，用好用足我国制造业优势，不仅能为“人工智能+”找到有力抓手，还可以促进消费提质升级。

　　新一代人工智能既是“智高点”，又是“制高点”。我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，人工智能核心产业规模近6000亿元，企业数量超4700家。坚定底气，也要保持清醒，及时补上短板。比如，算力是人工智能发展关键要素之一。我国算力总规模位居全球第二，但高端算力芯片比较缺乏。又如，我国人工智能人才总体规模不小，但顶尖人才相对不足。在“卡脖子”难题上持续发力，让一流人才脱颖而出，才能畅通人工智能发展之路。

　　掌握人工智能发展主动权，优化创新生态很关键。当前，我国不少高校院所、企业加强研发工作，在大模型、大数据、算力等方面各有建树。应进一步强化企业创新主体地位，整合优势创新资源，形成产学研攻坚合力。同时，构建开源开放生态体系，努力降低人工智能应用成本，推动产业不断发展壮大。

　　国务院已经印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。乘势而上、抢抓机遇，定能让人工智能释放乘数效应，为经济高质量发展注入新动能。（综合自《人民日报》）