据解放日报 3月8日下午3时，位于静安区大宁地区一处会议室内，300多人排起长龙，只为领取一只属于自己的“龙虾”。这里的“龙虾”不是餐桌上的美食，而是近期在AI圈大火的开源AI智能体OpenClaw。

　　短短1个月内，OpenClaw迅速成为国内科技圈的热词。无论是现场排队安装，还是网上远程安装，OpenClaw的火爆都反映出，这只“龙虾”正从AI行业“破圈”进入普通人视野。

　　“卖铲子”赚钱

　　百度智能云3月8日在上海举办的这场线下体验活动，多名工程师在现场免费帮上海市民安装OpenClaw。记者在现场看到，会议室内挤满了人，近半数人只能站在后排听讲座，走廊上还有少数人挤不进去。

　　“我们也没想到‘养虾’这么火爆，当初预约的会议室承载人数在300人左右，没想到现场来了近500人。”活动主办人员说，听讲座的多是年轻人，也有少数老年市民和小学生。

　　前几天，深圳腾讯大厦的广场上同样排着1000多人，等待腾讯工程师免费安装OpenClaw，甚至有人专程从外地赶来，马化腾在朋友圈中感慨“没有想到会这么火”。

　　“OpenClaw功能虽强大，但环境配置、模型接入等技术门槛不低，没有技术基础的‘小白’只能望而却步。”百度智能云泛科技业务部技术基线解决方案高级总监柯非说，为降低普通用户的使用门槛，工程师决定免费安装，帮助更多市民第一时间尝试“龙虾”。

　　正是由于安装门槛较高，小红书、闲鱼等平台上已经出现“付费安装”的生意。2月以来，闲鱼平台OpenClaw相关商品服务日交易量环比增长150%，咨询量环比增长超120%。

　　记者发现，上海同城上门安装的价格在500元左右，如果增加模型调试和使用培训等附加服务，费用提升至800—1000元。相比之下，远程安装便宜很多，用户下单装上“向日葵”等远程操作软件后，商家可远程安装OpenClaw到电脑内，价格在100元以内，但通常不包括培训和调试等售后服务。不少商家“远程安装”的业务已售出2000多笔，收入超20万元，相当于“卖铲子的”吃到了第一波“龙虾福利”。

　　运行成本不低

　　记者在安装现场发现，很多市民只是“知其然不知其所以然”。OpenClaw到底是什么？能干什么事？与大模型有什么关系？大多数人答不上来。

　　OpenClaw是由奥地利开发者彼得·斯坦伯格开发的开源个人AI助手，2025年底上线后在全球开发者社区迅速走红，目前已超越Linux和React等老牌项目，成为知名开发者社区GitHub平台最受欢迎的开源项目。“它可以调用大模型能力，并通过文件读写、终端执行、记忆管理、多代理协作等机制，实现对本地环境与任务流程的自动化操作。”柯非打了个比方，OpenClaw就像一个“能指挥电脑的数字员工”，主要由“大脑”“仓库”“嘴巴”三部分组成。

　　大模型是OpenClaw的“大脑”，负责思考和联想。OpenClaw可以调用多款大模型。用户对发布的指令，OpenClaw会通过大模型来理解并拆分成任务，大模型能力直接影响OpenClaw的能力。“仓库”相当于OpenClaw的资料库，用户的指令需要调用资料库的内容来完成。如果资料库内空空如也，那么OpenClaw大模型能力再强，也是“巧妇难为无米之炊”。这个“仓库”既可安装在电脑硬盘上，也能安装在云服务器上。OpenClaw办完事后，需要跟用户直接交流，这时候需要“嘴巴”，也就是配套的聊天软件，比如飞书、微信等App。通过“嘴巴”，用户可以远程操控OpenClaw执行任务。

　　柯非向记者展示了业务全流程，假如OpenClaw安装在电脑上，调用的大模型是MiniMax，接入飞书的话，用户对飞书里的OpenClaw下达指令，MiniMax就会分析这一指令，拆解成各个任务，再搜索电脑内的资料，完成任务后通过飞书告诉用户结果。

　　OpenClaw开源且免费，任何人都能下载部署，但有一个容易被忽略的细节，即OpenClaw的运行成本不低。由于OpenClaw在工作时高度依赖大模型的算力资源，使用越频繁，算力消耗越高，而算力成本是实打实的。记者了解到，撰写一份简易的调研报告，OpenClaw需要花费的算力成本在10元左右，高频使用者每月的算力支出可达上万元。

　　“‘龙虾’执行任务的每一步都在消耗算力，我们也了解到，有些用户每天的算力消耗可达400元，极端情况下，6小时就能花掉1172元。”百度智能云基础公有云高级产品经理高睿说，为降低算力成本，云厂商和大模型厂商都推出CodingPlan算力套餐。

　　降低“养虾”难度

　　随着OpenClaw持续火热，国内各大厂商正抓紧推出“养虾”产品，帮助用户一键部署，降低“养虾”难度。

　　记者发现，国内主流的“养虾”方式有本地部署和云端部署两种。本地部署相当于把OpenClaw养在电脑等硬件设备里，云端部署则直接安装在云服务器上，前者能力更强，后者安装更简单。

　　“本地部署的核心优势是深度集成。OpenClaw运行在你的电脑上，它能读写你电脑桌面的所有文件，直接控制本地应用，使用你已登录的浏览器账号，甚至管理你的剪贴板。这种与本地环境的深度融合是云端无法复制的。”高睿表示，本地部署的设备需要保持开机，一旦关机或休眠，“龙虾”就掉线。另外，本地数据安全全靠用户自己管理，适合有一定技术基础、有稳定工作电脑、希望真正打通本地工作流的开发者。

　　相比之下，云端部署的核心优势是稳定可达。7×24小时在线，不依赖个人设备，适合做自动化任务调度、信息聚合、消息推送等对实时性有要求的场景。这种方式的最大好处是“隔离安全”，就算系统出故障或中病毒，也不会连累个人电脑，适合想轻量体验OpenClaw基础功能、无须本地文件控制、对稳定性和安全性要求高的普通用户和中小企业。

　　目前，这两种部署方式都有了商业化的应用落地。前几日，小米手机宣布“龙虾手机”开启小范围封闭测试，区别于传统指令型AI助手，小米将“龙虾手机”能力拆解封装为超50项结构化工具，覆盖通信、日历、文件管理、设备控制等核心功能，还能与米家智能家居联动。这就相当于把OpenClaw安装在手机上，实现本地部署“龙虾”的效果。

　　云端部署的案例更成熟。百度、腾讯、字节跳动等厂商均推出简化版部署方案。比如，百度智能云将AI搜索、百科、电商等智能体以Skill（技能包）形式上架开放社区ClawHub，方便用户选择调用，还可以将OpenClaw预置部署至云端虚拟手机中，实现“开箱即用”。

　　9日，腾讯上线WorkBuddy智能体，兼容OpenClaw技能，通过企业微信远程配置最快1分钟可完成连接，并支持接入QQ、飞书、钉钉等工具。柯非说，OpenClaw的“破圈”有点类似于ChatGPT时刻，对国内的大模型和云厂商都是利好。■查睿