第07版:English Edition
上一版3   4下一版  
 
长辈版
3 上一篇   下一篇 4  
放大 缩小 默认   
How Digital Employees Can Quickly Start Working

  By Mao Xinhui

  In the rapidly evolving field of artificial intelligence, large-scale models are bringing about more efficient and intelligent services and decision-making processes, driving innovation across various sectors at an unprecedented pace. Yangpu's thriving science and innovation ecosystem places these large models in a position of significance.

  At the recent Digital China Large Model Forum, Yangpu-based companies like UCloud and other renowned AI firms such as Mobvoi, Lanma Technology, and MiniMax discussed the trends and future applications of large model technology. They showcased the latest advancements and practical applications of AI-generated content (AIGC).

  Digital transformation in businesses reflects the broader digital transformation of cities. As Mobvoi's first cooperative computing service provider, UCloud supports large models' training needs and handles vast amounts of multimodal data with secure and reliable computing power, facilitating the rapid deployment of AI digital personas. Mobvoi's R&D Director, Sun Pengfei, believes that the essence of digital transformation for businesses is integrating intelligent modes into their operations, with digital employees playing a crucial role in enhancing operational efficiency and supporting decision-making. "Compared to traditional employees, digital employees have superior business capabilities and multidimensional data analysis skills. They can quickly become operational in various industry scenarios like sales training and recruitment interviews, significantly reducing the training period for newcomers and enhancing business capabilities."

  Currently, Mobvoi boasts leading AI infrastructure capabilities, creating a comprehensive AIGC CoPilot product matrix. Represented by digital employees, this includes custom cloud-based digital receptionists and customer service agents with human-like appearances, continuously improved through model iterations based on input from domain knowledge to ensure precise and effective model training and decoding.

  The growth of large models signifies a rising demand for large-scale intelligent computing power, with China's AI computing platforms diversifying and facing both opportunities and challenges. How can we efficiently implement large models? Lanma Technology's CEO, Zhou Jian, suggests that AI, augmented by large language models, can enhance the workforce and even become a new type of labor material. Lanma Technology's AI Agent platform, based on large language models, accelerates skill development among frontline workers by leveraging expert knowledge, truly enabling AI-driven decision-making. The platform helps businesses more effectively utilize large models for greater commercial value. "We hope the AI Agent can serve as a medium for interaction between people and the real-world environment, a connector between people and systems, and even between managers and base-level employees, experts and base-level workers. UCloud provides massive computing support for the AI Agent platform, helping to create a digital partner capable of perception, reasoning, and decision-making." Zhou Jian said.

  UCloud's Compute Product Line General Manager, Zhong Chunshan, revealed that to meet the demand for intelligent computing, UCloud has established two efficient, intelligent, and secure computing centers in Inner Mongolia's Ulanqab and Shanghai's Qingpu. These centers offer comprehensive AIGC computing solutions, including data centers, servers, computing, storage, networks, security, and architectural design. Currently, UCloud, along with many partners, is building an AIGC ecosystem, aiming to empower thousands of industries with large model technology.

3 上一篇   下一篇 4  
放大 缩小 默认   
   第01版:一版要闻
   第02版:要闻·综合
   第03版:城事·三区
   第04版:民生
   第05版:文化
   第06版:焦点
   第07版:English Edition
   第08版:专题
Bringing Innovation to Life with Youthful Social Vibes
How Digital Employees Can Quickly Start Working
杨浦时报English Edition07How Digital Employees Can Quickly Start Working 2024-02-29 2 2024年02月29日 星期四